希捷科技推出智能制造参考架构
栏目:行业新闻 发布时间:2015-01-18 09:36
最近,希捷科技联合英特尔显卡(NVIDIA)及慧与(Hewlett Packard Enterprise)等合作方相互打造出了1个人工智能技术服务平台,致力于协助公司提升生产率,确保产品品质。
希捷科技的智能制造系统参照构架始于加工厂生产车间。在希捷加工厂,智能制造系统的运用提升了固态盘加工过程中对芯片图象品质的控制力。希捷科技选用该项技术性提高效率及产品品质。在希捷科技坐落于菲律宾加工厂的新项目中,技术工程师预估根据运用智能制造系统,将净化室项目投资减少30%,生产制造产出率時间减少12%,得到投资收益率高达hg400%。
潜心加工厂
保持智能制造系统的主要要素是人们逻辑思维——人们根据人们逻辑思维对待并了解这世界。更是人们逻辑思维促使各种各样智能化运用变成将会。
人们的人的大脑先天性具有独立实体模型检验的工作能力,并依据观查結果积极采取有效。人们能够把它当作是某类自身程序编写。神经网络是人的大脑内置的专业技能,可识别模式,合作学习并防止风险性、伤害和出现异常。长期以来,它全是程序猿、技术工程师和大数据工程师的设计灵感来源于。很多年来,她们始终着眼于将神经网络导到优化算法中。
1959年,普林斯顿大学机电工程师Bernard Widrow和Marcian Hoff初次取得成功造就了神经网络并将其运用在过滤装置中以协助清除有线电视线中的回声。该系统软件现阶段仍在商业。但因为神经网络行业的实际上运用状况与预估不符合,该行业遭遇重重难关。即便如此,随之時间的变化,数学课及其测算的发展趋势持续促进其发展。
另外重大进展产生在2013年,多伦多大学的电子计算机生物学家Geoffrey Hinton、Ilya Sutskever和Alex Krizhevsky获得了ImageNet大中型视觉检测争霸赛。她们递交的新项目是AlexNet深度1卷积神经网络构架,现如今仍在应用中,后以11.8%的优点战胜目前实体模型。该新项目应用深度神经网络和图型处理单元设计制作图象评定手机软件。ImageNet包括来源于数千个不一样类型的数千万张照片,如狗、猫、小车等。
希捷智能制造系统服务平台新项目承担责任人,统计数据科技进步权威专家布鲁斯·金追忆道:“它是1个河流阶地,很多年来,大家始终希望着那样的攻克。而这一攻克就是说希捷现如今的计算机科学、IT及加工厂工程项目精英团队能在人们的加工厂生产车间布署人工智能技术的缘故。”
多伦多大学的中国科学家取得成功地运用了人工智能技术神经网络,并将其称作深度神经网络。而罗伯特D·霍夫在《麻省理工大学技术性评价》中写到:“深度神经网络在尝试效仿大脑皮质中神经细胞层的主题活动,而人们90%的逻辑思维产生均来源于大脑皮质。”
 
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